政府類信息化大數據

一、市場需求痛點

近年來各大政府機構都正在大力推廣使用大數據技術服務于政務,對于向服務轉型的我國政府來說,大數據對于政府信息化的核心價值是:能夠打造出更加透明的政府、更加智慧的政府、更加負責任的政府。
基于以上的需求我們可以在政務上的采用大數據挖掘技術解決問題。可以為政府在經濟發展、社會治安環境、交通和環境治理等等方面提供決策依據。

二、產品的商業價值和愿景

政府部門大數據應用的任務和企業基本一致,但實施的目標和價值會有所不同。政府與企業大數據應用的對比:
①企業的主要目標是通過提供產品和服務獲取利潤,發展或維持自身的競爭優勢,創造令消費者和其他利益相關者滿意的價值。
②政府的主要目標則是維持國內穩定,實現可持續發展,確保公民的基本權利,改善國民福利和促進經濟增長。
企業與政府大數據項目的屬性對比:

三、大數據在政府各領域中的應用

大數據應用對提升政府治理發揮多種作用:
為政府決策提供科學依據
揭示公共事務的內在關聯性,為科學決策提供數據支持
利用數據融合、數學模型、仿真技術等大數據技術提高政府決策對信息的分析能力
為政府簡政放權和職能轉變保駕護航
減少了政府提供社會服務的環節,也能降低社會成員獲取公共服務的成本
為政府管理精準化提供支撐
有效地解決了繁雜的管理信息、分散的管理資源與精準的管理需求、高效的管理效率之間的巨大矛盾,推動政府管理由粗放向精細化轉變
為政府治理模式轉型創造條件
促進政府信息公開和數據開放,從而提高行政管理的透明度和政府公信力
提高政府公共服務能力,滿足人民群眾多樣化、個性化需求提供便利
避免原先的重復建設、資源錯配、閑置浪費的問題
大數據應用可以促進公民參與公共服務

四、案例——某地公安局110預測及應用

110警情數據警情信息因其及時、鮮活、全面和數量可觀的特點,客觀、準確、多角度地反映了現實的治安形勢和公安機關的工作狀況。針對警情信息的研判和挖掘,可以指導一線單位把警力投入到案件高發地區,實現“警力跟著警情走”。幫助公安機關分析社會治安形勢、發現治安工作焦點、科學調整警力部署、實施定向精確打擊、評估公安工作績效,從而達到輔助決策的最終目標。
為了從宏觀上正確把握報警類案件及總警情的實際狀況,為制定行動對策提供科學的依據,根據警情歷史數據、外部數據(例如氣象數據、通信設備情況等統計學屬性)建立預測模型,通過數據的不斷補充和完善來對不同時間的分局各單位的一級案由的警情總值進行預測,輔助公安進行決策與警務模式的調整。在警情預測上使用過回歸類算法(多元回歸、多項式回歸)、時間序列(指數平滑、arima模型等等)、人工神經網絡。目前模型已經成熟穩定,并結合到公安的系統中,輔助處理警務事情;且已經可以準確的預測出具體派出所的報警數量,在警力部署、警情打擊上也起到重大作用。